許容限界区間のサンプルサイズのすべての統計量の解釈

解釈

母集団の90%をカバーする許容限界区間を計算するとします。母集団のカバー範囲がP*の0.05（5％）を超えるデフォルト確率を使用して、区間内の指定可能な最大パーセントを92％と判定します。また、区間に92％またはそれ以上の母集団が含まれる確率が5％しかないことを、これらの統計は示しています。

解釈

母集団の90%をカバーする許容限界区間を計算するとします。母集団のカバー範囲がP*の0.05（5％）を超えるデフォルト確率を使用して、区間内の指定可能な最大パーセントを92％と判定します。また、区間に92％またはそれ以上の母集団が含まれる確率が5％しかないことを、これらの統計は示しています。

解釈

サンプルサイズが小さい場合、指定可能な最大パーセントは大きくなりすぎるかもしれず、また許容限界区間が工程でのばらつきを過大評価しすぎるかもしれません。許容限界区間は正確になるだけ、便利で有益になりますが、より小さな最大パーセントは、より大きなサンプルサイズを必要とします。許容限界区間の精度が不十分だと、広すぎて、指定した母集団よりも多くのパーセントが含まれるようになる場合があります。

解釈

区間内の母集団の、指定可能な最大パーセントを2つ以上指定する場合、Minitabではそれらのパーセントを得るのに必要なサンプルサイズを計算します。2つ以上のサンプルサイズを指定する場合、Minitabではそれらのサンプルサイズで得られる、区間内の母集団の指定可能な最大パーセントを計算します。Minitabでは、正規な方法とノンパラメトリックな方法に対して、計算を実行します。他の分布の計算では、許容限界区間 (非正規分布).

これらの結果では、Minitabは正規の方法とノンパラメトリック法の許容限界区間の作成に必要な、サンプルサイズを計算します。正規の方法のサンプルサイズは1395です。

これらの結果では、Minitabは正規の方法とノンパラメトリック法の特定のサンプルサイズと関連性のある、区間内の母集団の指定可能な最大パーセントを計算します。サンプルサイズが1000のとき、正規の方法の指定可能な最大パーセントは96.5124%です。サンプルサイズが1500のとき、指定可能な最大パーセントは96.2603%、またサンプルサイズが2000のとき、指定可能な最大パーセントは96.1047%です。

解釈

区間内の母集団の、指定可能な最大パーセントを2つ以上指定する場合、Minitabではそれらのパーセントを得るのに必要なサンプルサイズを計算します。2つ以上のサンプルサイズを指定する場合、Minitabではそれらのサンプルサイズで得られる、区間内の母集団の指定可能な最大パーセントを計算します。Minitabでは、正規な方法とノンパラメトリックな方法に対して、計算を実行します。他の分布の計算では、許容限界区間 (非正規分布).

これらの結果では、Minitabは正規の方法とノンパラメトリック法の許容限界区間の作成に必要な、サンプルサイズを計算します。ノンパラメトリック法のサンプルサイズは2215です。

これらの結果では、Minitabは正規の方法とノンパラメトリック法の特定のサンプルサイズと関連性のある、区間内の母集団の指定可能な最大パーセントを計算します。サンプルサイズが1000のとき、ノンパラメトリック法の指定可能な最大パーセントは97.0544%です。サンプルサイズが1500のとき、指定可能な最大パーセントは96.7379%、またサンプルサイズが2000のとき、指定可能な最大パーセントは96.5124%です。

解釈

これらの結果では、達成された信頼水準は95.7%、96.1%、および95.8%となっていて、目標値である0.05を超えています。

解釈

これらの結果では、達成された誤差確率は各サンプルサイズに対して0.05で、これは目標値である95%と等しくなっています。