フィットネス施設の管理者は、減量プログラムが効果的かを知ろうとしています。少なくとも3ポンドの差を検出できるようにしたいと思っています。先に行った分析で、対応のある差の標準偏差が5だということを割り出しました。対応のあるt検定のデータを収集する前に、異なるサンプルサイズでの検定の検出力を判断するため、検出力とサンプルサイズの計算を使用します。
- を選択します。
- サンプルサイズに、10 20 50と入力します。
- 差に、「3」と入力します。
- 対応のある差の標準偏差に、「5」と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
減量プログラムの3ポンドの差を検出するために、管理者はサンプルサイズ10の検出力約0.4、サンプルサイズ20の検出力約0.72、サンプルサイズ50の検出力約0.99を得ることができます。サンプルサイズが20以下だと、3の差を検出するに十分な検出力は検定にありませんが、サンプルサイズが50になると、検定の検出力が強くなりすぎることがあります。
対応のあるt検定
帰無仮説 対応のある差の平均=0 (対立仮説 対応のある差の平均≠0)
対応のある差の平均=差に対する検出力の計算
α= 0.05 対応のある差の仮定された標準偏差= 5
結果
| 差 | サンプルサイズ | 検出力 |
|---|---|---|
| 3 | 10 | 0.395918 |
| 3 | 20 | 0.721005 |
| 3 | 50 | 0.986031 |
