2サンプルポアソン率の検出力とサンプルサイズのデータの入力

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検出力と標本の大きさの計算のデータを指定するには、次の手順を実行します。

以下の検出力関数変数のうち2つで、値を指定します。計算したい変数は空欄にしておきます。
- サンプルサイズ: 各グループの観測値数を入力します。たとえば、2つのグループそれぞれに対して50個の観測値を収集する場合、「50」と入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、差に対する検出力が高くなります。
  ヒント
  フィールドに複数の値を入力する場合、値をスペースで区切ります。または、複数の値を表す省略表記を使用することもできます。たとえば、10から40まで5ずつ増分するサンプルサイズを示すには「10:40/5」と入力できます。
- 比較率 (R1): ベースライン率 (R2)から有効な差がある1つ以上の率を入力します。前/後の分析を行う場合、後の率をここに入力します。通常、比較率とベースライン率の間の差は、用途に対して実質的に影響のある最小の差です。
- 検出力: 1つまたは複数の値を入力して、割合の差が実際に存在する場合に、検定が割合の差を検出する確率を指定します。共通の値は0.8および0.9です。たとえば、ある靴製造会社が、2つの工場の欠陥率の間に実際に差が存在する場合に、検定によって重要な差を90%の確率で検出するために、「0.9」と入力します。
ベースライン率 (R2)に、比較率 (R1)と比較する率を入力します。前/後の分析を行う場合、前の率をここに入力します。