1分散の検出力とサンプルサイズのデータの入力

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検出力と標本の大きさの計算のデータを指定するには、次の手順を実行します。

  1. ドロップダウンリストから、標準偏差の比を分析するか、分散の比を分析するかを選択します。
  2. 以下の検出力関数変数のうち2つで、値を指定します。計算したい変数は空欄にしておきます。
    • サンプルサイズ: 目的のサンプルサイズを入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、差に対する検出力が高くなります。
      ヒント

      フィールドに複数の値を入力する場合、値をスペースで区切ります。または、複数の値を表す省略表記を使用することもできます。たとえば、10から40まで5ずつ増分するサンプルサイズを示すには「10:40/5」と入力できます。

    • : 1つ以上の値を入力して、標準偏差または分散と仮説の標準偏差または分散(目標値)との間で検出する差を指定します。通常、用途に対して実質的に影響のある最小の比を入力します。比が1に近い場合は、2つの標準偏差または分散が同等であることを示しています。

    • 検出力: 1つまたは複数の値を入力して、2つの変数または2つの標準偏差の差が実際に存在する場合に、検定が変数または標準偏差の差を検出する確率を指定します。 共通の値は0.8および0.9です。たとえば、だぼの幅の標準偏差と目標標準偏差(仮説の標準偏差)の間に実際に差が存在する場合に、検定によって重要な差を90%の確率で検出するために、分析者が「0.9」と入力します。