1サンプルポアソン率の検出力とサンプルサイズの主要な結果の解釈

比較率が計算されます。比較率と仮説の率の間の差は、各サンプルサイズに対して、指定した水準の検定力を達成できる最小の差です。サンプルサイズが大きくなるほど、小さな差を検出できます。用途に対して実質的に影響のある最小の差を検出できるようにする必要があります。

仮説率と比較率の間の差を検出するために、指定した検出力の検定に必要なサンプルサイズが計算されます。サンプルサイズは整数であるため、検定の実際の検出力は、指定した検出力値よりもわずかに大きくなる場合があります。

サンプルサイズを大きくすると、検定の検出力も高くなります。適切な検出力を達成するには、サンプル内の観測値数が十分である必要があります。しかし、サンプルサイズを大きくしすぎて、不必要なサンプリングに時間と費用を浪費したり、重要でない差が統計的に有意であることを検出することは望ましくありません。

Minitabでは、特定の比較割合と標本の大きさに基づいて、検定の検出力が計算されます。検出力は通常、0.9で十分だと考えられます。0.9という値は、仮説割合と母集団比較割合の差が存在する場合に、差を90%の確率で検出できることを示します。検定の検出力が弱い場合、差を検出できず、何も存在しないという誤った結論を出す可能性があります。通常、標本の大きさまたは差が小さいほど、検定の差の検出力は弱くなります。