ある自動車製造会社が、自動車の組み立て前のドアの欠陥数が15よりも有意に少ないかどうかを調べたいと考えています。そこで、1サンプルポアソン率検定のためのデータを収集する前に、検出力とサンプルサイズの計算を使用します。製造会社は、サンプルサイズが25または30で、比較率13以上を検出する場合の検出力を調べたいと考えています。
- を選択します。
- サンプルサイズに「25 30」と入力します。
- 比較率に「13」と入力します。
- 仮説率に「15」と入力します。
- オプションを選択します。
- 対立仮説で、仮説値より小さいを選択します。
- 各ダイアログボックスでOKをクリックします。
結果を解釈する
検定で比較率13を検出するには、サンプルサイズ25の場合は検出力が0.843で、サンプルサイズが30の場合は検出力は0.898です。製造会社は、0.843の検出力が十分であると判断し、25のサンプルサイズを収集します。
1サンプルポアソン率の検定
帰無仮説 率= 15 (対立仮説 率<15)
α = 0.05
観測の“長さ” = 1
結果
| 比較率 | サンプルサイズ | 検出力 |
|---|---|---|
| 13 | 25 | 0.842947 |
| 13 | 30 | 0.898200 |
