あるマーケティングアナリストが、ランダムなサンプル世帯に送られたダイレクトメール広告に対する応答率が全国平均である6.5%（目標値）と異なっているかどうかを調べたいと考えています。そこで、1サンプルの比率検定のためのデータを収集する前に、検出力とサンプルサイズの計算を使用します。アナリストは、サンプルサイズが500または1000で、比較比率4.5%および8.5%を検出する場合の検定の検出力を調べたいと考えています。
- を選択します。
- サンプルサイズに「500 1000」と入力します。
- 比較比率に「0.045 0.085」と入力します。
- 仮説の比率に「0.065」と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
サンプルサイズが500の場合、0.045および0.085の比較比率を検出する検定の検出力は0.431および0.449です。サンプルサイズが1,000の場合、0.045および0.085の比較比率を検出する検定の検出力は0.764および0.704です。アナリストは、0.764の検出力は十分でないと判断し、1,000より大きいサンプルサイズを収集します。
1比率に対する検定
帰無仮説p= 0.065 (対立仮説 p≠0.065)
α = 0.05
結果
| 比較p | サンプルサイズ | 検出力 |
|---|---|---|
| 0.045 | 500 | 0.431131 |
| 0.045 | 1000 | 0.764259 |
| 0.085 | 500 | 0.449114 |
| 0.085 | 1000 | 0.703796 |
