対応のあるデータを使用した同等性検定の検出力とサンプルサイズのデータの入力

検定母集団の平均と参照母集団の平均の差の観点で同等性を定義します。

元データの対数変換を使用してモデル化される、参照母集団の平均に対する検定母集団の平均の比の観点で同等性を定義します。このオプションを選択する場合は、すべての観測値が0より大きい値になっている必要があります。

• 下側限界 < 検定平均値 - 参照平均値 < 上側限界

  母平均間の差が指定した限界値の範囲内にあるかどうかを検定します。

  たとえば、ある分析者が、2種類の装置を使用し、同じ患者グループで血糖値を2回測定する場合が考えられます。その分析者は、新しい装置での平均ブドウ糖値の測定値が現在承認されている装置での平均ブドウ糖値の測定値から+/-20%内にあるかどうかを判断できます。

• 検定平均値 > 参照平均点

  検定母集団の平均が参照母集団の平均より大きいかどうかを検定します。

  たとえば、ある分析者が、新しい刃による皮革サンプルの切れ味が現在使用している刃の切れ味より良好かどうかを判断する場合が考えられます。

• 検定平均値 < 参照平均値

  検定母集団の平均が参照母集団の平均より小さいかどうかを検定します。

  たとえば、ある分析者が、新しい薬剤の効果が現れるまでの時間が、平均で現在の薬剤の場合より短いことを実証する場合が考えられます。

• 検定平均点 - 参照平均点 > 下側限界

  母平均間の差が下側限界より大きいかどうかを検定します。

  たとえば、ある研究者が、試験薬による最低血圧の平均低下量が、現在の薬剤よる平均低下量より3 mm Hg以上大きいかどうかを判断する場合が考えられます。

• 検定平均値 - 参照平均値 < 上側限界

  母平均間の差が上側限界より小さいかどうかを検定します。

  たとえば、研究者が、販売量の多い薬剤の新しい配合方法を開発する場合が考えられます。新しい配合方法のほうが低コストですが、最大の効果が現れるまでにもっと時間がかかります。研究者は、最大効果に到達するまでの平均時間の差が、現在使用中の薬剤の場合より2分以上長くならないようにしたいと考えています。

• 下側限界 < 検定平均値 / 参照平均値 < 上側限界

  母平均間の比が指定した限界値の範囲内にあるかどうかを検定します。両方の限界は0より大きい値にする必要があります。比率が1の場合は、2つの平均値が等しいことを示します。

  たとえば、ある分析者が、検定製造方法の平均バイオアベイラビリティが参照製造方法の場合の80%（0.8）から125%（1.25）の範囲内にあることを、対数変換されたデータを使用して実証する必要がある場合が考えられます。

• 検定平均値/参照平均値 > 下側限界

  母平均間の比が下側限界より大きいかどうかを検定します。

  たとえば、ある分析者が、検定製造方法の平均バイオアベイラビリティが参照製造方法の場合の80%（0.8）より大きいことを、対数変換されたデータを使用して実証する必要がある場合が考えられます。

• 検定平均値/参照平均値 < 上側限界

  母平均間の比が上側限界より小さいかどうかを検定します。

  たとえば、ある分析者が、検定製造方法の平均バイオアベイラビリティが参照製造方法の場合の125%（1.25）より小さいことを、対数変換されたデータを使用して実証する必要がある場合が考えられます。

差または比の最小許容値を入力します。検定母集団の平均と参照母集団の平均の差（または比）がこの値よりも小さくないことを実証できます。

差または比の最大許容値を入力します。検定母集団の平均と参照母集団の平均の差（または比）がこの値を超えないことを実証できます。　

サンプルサイズ: 目的のサンプルサイズを入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、同等性を示す検出力が高くなります。

差（または比）:1つ以上の値を入力して、検定平均と参照平均との間の差（または比）を指定します。入力する値は同等性限界内にある必要があります。差（または比）が同等性限界に近い場合、適切な検出力を得るにはサンプルサイズを大きくする必要があります。