推定された中央値
次のデータがC1にあり、C2とC3は空であるとします。
24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6
- W(i) = (Xi + Xj)/2 = i
j のすべてのペアワイズ平均を計算します。
- を選択します。
- 変数に、C1を入力します。
- 平均の保存場所に、C2を入力します。OKをクリックします。
- 推定された中央値を計算します。
- を選択します。
- 変数に、C2を入力します。
- 統計量をクリックし、中央値のみをチェックします。
- 各ダイアログボックスで、OKをクリックします。
結果として保存される値（17.5）が1サンプルWilcoxon検定の推定された中央値です。
信頼区間
次のデータがC1にあり、C2とC3は空であるとします。
24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6
- W(i) = (Xi + Xj)/2 = i
j のすべてのペアワイズ平均を計算します。
- を選択します。
- 変数に、C1を入力します。
- 平均の保存場所に、C2を入力します。OKをクリックします。
- ペアワイズ平均を最小値から昇順に並べ替えます。
- を選択します。
- 並べ替えのキー列で、列にC2を入力します。
- 並べ替える列で、指定した列を選択します。
- 列に、C2を入力します。
- 並べ替えた列の保存場所で、元の列を選択します。OKをクリックします。
並べ替えたペアワイズ平均がC2に表示されます。 - (1-α)*100%信頼区間のエンドポイントを取得するには、最初にZ(1-α/2)を計算します。95%信頼区間の場合は次のようになります。
- を選択します。
- 逆累積確率を選択します。
- 定数で入力を選択し、「0.975」と入力します。OKをクリックします。
- 次にdを計算すると、およそ次のようになります。
- を選択します。
- 結果の保存場所に、C3を入力します。
- 式に、「16*17/4-.05-1.96*sqrt(16*17*33/24)」と入力します。OKをクリックします。
- 上の表記を使用すると、信頼区間の下側エンドポイントはW(d+1)で上側エンドポイントはW(nw-d)となります。
W(d+1) = W(31)。C2の31番目のペアワイズ平均は14.5です。
W(nw-d) = W(136-30) = W(106)。C2での106番目のペアワイズ平均は21です。
Wilcoxonの符号付き順位信頼区間: C1
方法 η: C1の中央値記述統計量 サン ηに信頼 達成され プル N 中央値 区間 た信頼性 C1 16 17.5 (14.5, 21) 94.75%Note
d（Wilcoxon検定統計量に近似）が正数であるため、指定の信頼性が達成されることはほとんどありません。この手順では近似値が出力されます。
