クラスカル-ワリス検定のすべての統計量を解釈する

サンプルサイズ（N）は、各グループに含まれる観測値の合計数です。

中央値はデータセットの中間点です。この中間点の値は、観測値の半分がその値より上にあり、観測値の半分がその値より下にあるという点です。中央値は、観測値に順位付けし、順位付けされた順序での順位[N + 1] / 2にある観測値を検出することによって算定されます。データに含まれる観測値の数が偶数の場合、その中央値は、N/2および[N/2] + 1の数で順位付けされた観測値の平均値です。

平均順位は、各サンプル内のすべての観測値の順位の平均です。Minitabでは、平均順位を使用して、クラスカル-ワリス検定の検定統計量であるH値を計算します。

平均順位を計算するため、Minitabにより結合されたサンプルに順位がつけられます。最小観測値には順位1が、2番目に小さな観測値には順位2が割り当てられ、以下同様に順位が割り当てられます。2つ以上の観測値が結合される場合は、各結合観測値に平均順位が割り当てられます。サンプルごとに平均順位が計算されます。

Z値は、すべての観測値の平均順位に対する各グループの平均順位の比較を示します。

自由度（DF）は、データ内のグループ数から1を差し引いた数と等しくなります。帰無仮説では、カイ二乗分布により、指定した自由度で検定統計量の分布を近似します。Minitabでは、カイ二乗分布を使用してこの検定のp値を推定します。

Hは、クラスカル-ワリス検定での検定統計量です。帰無仮説では、カイ二乗分布によってHの分布を近似します。この近似は、含まれる観測値の数が5より少ないグループが存在しない場合、ほぼ正確です。

p値は帰無仮説を棄却するための証拠を測定する確率です。確率が低いほど、帰無仮説を棄却する強力な証拠となります。