フリードマン検定のすべての統計量を解釈する

サンプルサイズ（N）は、各グループに含まれる観測値の合計数です。

中央値はデータセットの中間点です。この中間点の値は、観測値の半分がその値より上にあり、観測値の半分がその値より下にあるという点です。中央値は、観測値に順位付けし、順位付けされた順序での順位[N + 1] / 2にある観測値を検出することによって算定されます。データに含まれる観測値の数が偶数の場合、その中央値は、N/2および[N/2] + 1の数で順位付けされた観測値の平均値です。

Minitabでは、各ブロック内でデータを別々に順位付けしてから、処理ごとに順位の和を求めます。データ値が高いほど、順位も高くなります。

自由度（DF）は、データ内のグループ数から1を差し引いた数と等しくなります。帰無仮説では、カイ二乗分布により、指定した自由度で検定統計量の分布を近似します。Minitabでは、カイ二乗分布を使用してこの検定のp値を推定します。

カイ二乗は、フリードマン検定での検定統計量です。帰無仮説では、カイ二乗分布によって検定統計量の分布に近似します。この近似分布は、ブロックの数またはランダム化されたブロック乱塊法での処理の数が5より大きい場合にはほぼ正確です。

p値は帰無仮説を棄却するための証拠を測定する確率です。確率が低いほど、帰無仮説を棄却する強力な証拠となります。