対応するデータによる同等性検定の検定平均値 - 参照平均値の方法と計算式

次の方法と計算式は、検定平均値と参照平均値の差を検定するために使用されます。

差（D）

Minitabは、次の計算式を使用して差の標準誤差（SE）を計算します。

ここで、Sは下で定義される差の標準誤差です。

k₁を下限について指定する値、k₂を上限について指定する値とします。デフォルトでは、下側同等性限界δ₁は次のように求められます。

上側同等性限界δ₂は次のように求められます。

用語	説明
v	自由度
n	観測値のペアの数

デフォルトでは、Minitabは次の計算式を使用して同等性の100(1 – α)%信頼区間（CI）を計算します。

CI = [min(C, D_l), max(C, D_u)]

ここで、

100(1 – 2α)%信頼区間を使用するオプションを選択した場合、信頼区間は次の計算式によって求められます。

CI = [D_l, D_u]

検定平均値 > 参照平均点または検定平均点 - 参照平均点 > 下側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の下限はD_Lに等しくなります。

検定平均値 < 参照平均値または検定平均値 - 参照平均値 < 上側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の上限はD_Uに等しくなります。

t₁を仮説

のt値とし、t₂を仮説

のt値とします。ここで、

は検定母集団の平均と参照母集団の平均の差です。デフォルトでは、t値は次のように計算されます。

検定平均値 > 参照平均点の仮説では、δ₁ = 0となります。

検定平均値 < 参照平均値の仮説では、δ ₂ = 0となります。

それぞれの帰無仮説（H₀）の確率P_H₀は、次のように求められます。

H₀	p値

t値の計算方法については、t値に関するセクションを参照してください。