対応するデータによる同等性検定の検定

有意水準（アルファまたはαで示される）とは、帰無仮説が正しいにもかかわらず帰無仮説を棄却するリスク（第一種過誤）の最大許容水準です。たとえば、デフォルトの仮説を使用して同等性検定を実行する場合、0.05のαは実際には正しくないにもかかわらず同等性を主張するリスクが5%あることを示しています。

同等性検定のα水準によって、信頼区間の信頼水準も決定されます。デフォルトでは、信頼水準は(1 – α) x 100%です。信頼区間の代替計算方法を使用した場合、信頼水準は(1 – 2α) x 100%です。

自由度とは、未知のパラメータの値を推定して推定値の変動性を計算するために利用することが可能なデータの情報量のことです。

対応のあるデータを使用した同等性検定の自由度は、サンプルサイズによって決まります。n個の観測値のペアがあるサンプルの場合、合計の自由度はn - 1です。

この検定統計量は、サンプルの変動性に関連して2つの母平均間の差のサイズを評価します。同等性基準が検定平均値と参照平均値の差、または対数変換を使用して検定平均値と参照平均値の比で表現される場合、t値は標準誤差の単位でサンプル参照平均値とサンプル検定平均値の差を測定します。同等性基準が検定平均値と参照平均値の比で表現される場合、t値は両方のサンプルの変動性に関して、サンプル検定平均値と参照平均値の割合の差を測定します。

p値は帰無仮説を棄却するための証拠を測定する確率です。確率が低いほど、帰無仮説を棄却する強力な証拠となります。