用語 | 説明 |
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Yijk | 系列iでの期間jにおける参加者kの応答(詳細は、2x2交差計画の同等性検定で使用される一般的な概念の方法と計算式を参照してください) |
ni | 系列iの参加者数 |
CI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
ここで、 ここで、t = t1-α,v、v = n1 + n2 – 2であり、STRは併合分散のセクションで説明しているように計算されます。CI = [ρL, ρU]
検定平均値/参照平均値 > 下側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の下限はρLに等しくなります。
検定平均値/参照平均値 < 上側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の上限はρUに等しくなります。
用語 | 説明 |
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参照期間の平均(詳細については、比のセクションを参照) | |
検定期間の平均(詳細については、比のセクションを参照) | |
ni | 系列iの参加者数 |
v | 自由度 |
α | 検定の有意水準(アルファ) |
t1-α,v | 自由度vのt分布に対する上側の1 – α棄却限界値 |
用語 | 説明 |
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参照期間の平均(詳細については、比のセクションを参照) | |
検定期間の平均(詳細については、比のセクションを参照) | |
δ1 | 下側同等性限界 |
δ2 | 上側同等性限界 |
の場合、次のようになります。
H0 | p値 |
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用語 | 説明 |
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Λ | 検定母集団の平均と参照母集団の平均の未知の比 |
δ1 | 下側同等性限界 |
δ2 | 上側同等性限界 |
v | 自由度 |
T | 自由度vのt分布 |
t1 | 次の仮説のt値: |
t2 | 次の仮説のt値: |
t値の計算方法については、t値に関するセクションを参照してください。