差
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| D | 差 |
 | 検定平均値 |
差の標準誤差（SE）
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| s | 観測値の標準偏差 |
| n | 観測値数 |
同等性限界
k1とk2をそれぞれ、下側限界と上側限界について指定する値とします。デフォルトでは、下側同等性限界δ1は次のように求められます。
自由度（DF）
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| v | 自由度 |
| n | 観測値数 |
差の信頼区間
100(1 – α)%信頼区間
デフォルトでは、Minitabは次の計算式を使用して差に対する100(1 – α)%信頼区間（CI）を計算します。
CI = [min(C, Dl), max(C, Du)]
ここで、
100(1 – 2α)%信頼区間
100(1 – 2α)%信頼区間を使用するオプションを選択した場合、信頼区間は次の計算式によって求められます。
CI = [Dl, Du]
片側区間
検定平均値 > 目標値または検定平均値 - 目標値 > 下側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の下限はDLに等しくなります。
検定平均値 < 目標値または検定平均値 - 目標値 < 上側限界の仮説の場合、100(1 – α)%の上限はDUに等しくなります。
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| D | 検定サンプルの平均と目標値の差 |
| SE | 標準誤差 |
| δ1 | 下側同等性限界 |
| δ2 | 上側同等性限界 |
| v | 自由度 |
| α | 検定の有意水準 |
| t1 – α, v | 自由度vのt分布に対する上側の1 – α棄却限界値 |
t値
t1を仮説
のt値とし、t2を仮説
のt値とします。ここで、
は検定母集団の平均と目標値の差です。デフォルトでは、t値は次のように計算されます。
のt値とし、t2を仮説のt値とします。ここで、は検定母集団の平均と目標値の差です。デフォルトでは、t値は次のように計算されます。
検定平均値 > 目標値の仮説では、δ1= 0となります。
検定平均値 < 目標値の仮説では、δ2= 0となります。
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| D | 検定サンプルの平均と目標値の差 |
| SE | 差の標準誤差 |
| δ1 | 下側同等性限界 |
| δ2 | 上側同等性限界 |
p値
それぞれの帰無仮説（H0）の確率PH0は、次のように求められます。
| H0 | p値 |
|---|---|
 |
 |
 |
 |
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
 | 検定母集団の平均と目標値の未知の差 |
| δ1 | 下側同等性限界 |
| δ2 | 上側同等性限界 |
| v | 自由度 |
| T | 自由度vのt分布 |
| t1 | 次の仮説のt値:  |
| t2 | 次の仮説のt値:  |
注
t値の計算方法については、t値に関するセクションを参照してください。
