1サンプル同等性検定の記述統計量

サンプルサイズ（N）は、サンプルに含まれる観測値の合計数です。

平均は、データの中心を識別する単一値でサンプル値を要約します。平均はデータの算術平均として計算され、すべての観測値の和を観測値の数で割ったものです。

標準偏差（StDev）とは、散布度、つまり平均に関連してデータがどれだけ変動性があるかを表す最も一般的な測度です。多くの場合、工程に対してランダム（自然）な変動は雑音と呼ばれます。

標準偏差は、データと同じ単位を使用します。多くの場合、母集団の標準偏差を表すには記号σ（シグマ）が使用されます。サンプルの標準偏差を表すには文字sが使用されます。

平均の標準誤差（平均のSE）では、同じ母集団から繰り返しサンプルを抽出した場合に得られるサンプル平均間の変動性が推定されます。平均の標準誤差はサンプル間の変動性を推定し、標準偏差は単一サンプル内の変動性を測定します。

たとえば、ランダムサンプルである312個の配達時間に基づいた平均配達時間は3.80日、標準偏差は1.43日であるとします。この数値から求められる平均の標準誤差は、0.08日（1.43を312の平方根で割ったもの）です。同じ母集団から同じサイズのランダムサンプルを複数抽出すると、異なるサンプル平均の標準偏差はおよそ0.08日になります。