基本的な仮説検定の実行例

まず、経営者は仮説を立てます。帰無仮説では、すべてのパイプの母平均が5cmに等しいと仮定します。正式には、これはH₀: μ = 5と記述されます。

パイプが5cmより大きくも小さくもないことを確認する必要があるため、経営者はすべてのパイプの母平均が5cmとは異なることを仮定する両側対立仮説を選択します。正式には、これはH₁: μ ≠ 5と記述されます。

経営者は、最も一般的に使用される有意水準である有意水準0.05を選択します。

経営者は、検出力とサンプルサイズの計算を使用して、目標とする直径からの差が0.1cm以上であることを検出する確率を十分に高くするには、何個のパイプを測定する必要があるかを判断します。

パイプのサンプルを収集し、直径を測定します。

仮説検定を実行した後で、経営者はp値として0.004が得られました。p値は有意水準0.05より小さくなっています。

経営者は帰無仮説を棄却し、すべてのパイプの平均の管径が5cmに等しくないと結論付けます。