対応のあるtの分析のオプションを選択する

この片側検定を使用して、サンプル1とサンプル2の間の対応のある平均の差が、仮説差より小さいかどうかを判定し、上限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、差が仮説差よりも大きいかどうかは検出できません。

たとえば製パン所が、この片側検定を使用して、時間をかけて低温で焼いたパンのほうが水分が少ないかどうかを判定するとします。製パン所では、1つのパン生地から抽出したサンプルを半分に割き、各半分を異なる温度で異なる時間をかけて焼きます。この片側検定の検出力は高く、低温で焼いたパンのほうが水分が少ないかどうかを判定できますが、パンの水分が多いかどうかは検出できません。

この両側検定を使用して、対応のある平均間の差が仮説差と異なるかどうかを判定し、両側信頼区間を取得します。この両側検定により、仮説差より小さい差か大きい差かを検出できますが、検出力は片側検定の場合より低くなります。

たとえば、技師が、2つの異なるキャリパーで製造された同じベアリングの測定値間の差を比較するとします。測定値間の差は重要なため、技師は、この両側検定を使用して差が0より大きいか小さいかを判定します。

この片側検定を使用して、サンプル1とサンプル2の間の対応のある平均の差が、仮説差より大きいかどうかを判定し、上限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、差が仮説差よりも小さいかどうかは検出できません。

たとえば、ある品質分析者がこの片側検定を使用して処理が施された木材の梁が処理されていない梁よりも強度が高いかどうかを判定するとします。各梁は半分に切断され、一方は処理されますが、もう一方は処理されません。この片側検定は検出力が高く、処理が施された木材の梁の方が処理されていない梁よりも強度が高いかどうかは判定できますが、処理された梁が処理されていない梁よりも強度が低いかどうかは検出できません。