ある生理学者は、特定のタイプのランニングプログラムが安静時の心拍数に影響を及ぼすかどうか調べようとしています。まず、無作為に選択された15人の心拍数が測定されました。次に、その15人は前記のランニングプログラムに参加し、1年後に再度心拍数が測定されました。このようにプログラム参加前後の測定が各人について行われ、観測値のペアが取得されました。
生理学者は、ランニングプログラムの前後で心拍数が異なるかどうかを調べるために対応のあるt検定を実行します。
帰無仮説では、ランニング時間の平均差が0であると仮定します。p値が0.007で有意水準0.05より小さいため、生理学者は帰無仮説を棄却し、被験者がランニングプログラムを受ける前と受けた後の心拍数に差があると結論付けます。
サンプル | N | 平均 | 標準偏差 | 平均の標準誤差 |
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プログラム前 | 20 | 74.50 | 4.51 | 1.01 |
プログラム後 | 20 | 72.30 | 4.05 | 0.91 |
平均 | 標準偏差 | 平均の標準誤差 | μの差に対する95%信頼区間 |
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2.200 | 3.254 | 0.728 | (0.677, 3.723) |
帰無仮説 | H₀: μの差 = 0 |
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対立仮説 | H₁: μの差 ≠ 0 |
t値 | p値 |
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3.02 | 0.007 |