ポアソンの適合度検定の主要な結果を解釈する

データがポアソン分布に従わないかどうかを判断するには、p値を有意水準（α）と比較します。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。有意水準が0.05の場合は、データが確かにポアソン分布に従うときに、そのデータはポアソン分布に従わないと結論付けるリスクが5%あることを示します。

p値 ≤ α: データはポアソン分布に従いません（H₀を棄却する）

p値が有意水準以下の場合は、帰無仮説を棄却する決定を下し、データはポアソン分布に従わないと結論付けます。

p値 > α: データはポアソン分布に従わないと結論付けることはできません（H₀を棄却しない）

p値が有意水準より大きい場合は、データはポアソン分布に従わないと結論付けるだけの十分な証拠がないため、帰無仮説を棄却しない決定を下します。