- データのヒストグラム
- ヒストグラムを使用してデータの形状と広がりを評価します。 ヒストグラムは、サンプルサイズが20より大きい場合に最適です。
- データのヒストグラム (正規分布曲線付き)
- ヒストグラムを使用してデータの形状と広がりを評価します。 ヒストグラムは、サンプルサイズが20より大きい場合に最適です。 正規曲線は、正規分布曲線をデータに重ね合わせます。
- 個別値プロット
- 個別値プロットを使用して、データの広がりを調べ、潜在的な外れ値を識別します。 個別値プロットは、サンプルサイズが50未満の場合に最適です。
- 箱ひげ図
- 箱ひげ図を使用して、データの広がりを調べ、潜在的な外れ値を識別します。 箱ひげ図は、サンプルサイズが20より大きい場合に最適です。
