ある品質管理エンジニアは、シャンプーボトルのキャップが正しく締め付けられているかを確認する必要があります。キャップの締め付けが緩すぎると、発送時にキャップが外れる恐れがあります。締め付けがきつすぎると、外しにくくなります。キャップの締め付けトルクの目標値は18です。エンジニアは、無作為に68本のサンプルを集め、キャップを取り外すために必要なトルク量の試験を行います。
エンジニアは最初の調査の一環として、各機械からのデータの分布を評価するためにトルク測定値の記述統計量を分析します。
- 標本データを開く、 キャップのトルク.MTW.
- を選択します。
- 変数にトルクを入力します。
- グループ変数 （オプション）に機械を入力します。
- グラフボタンをクリックして、データのヒストグラム、個別値プロット、および箱ひげ図を選択します。
- 各ダイアログボックスでOKをクリックします。
結果を解釈する
機械1の平均トルク値は、機械2の平均トルク値よりも目標の18に近いです。機械1からキャップを取り外すのに必要な平均トルクは18.667、機械2からキャップを取り外すのに必要な平均トルクは24.19です。機械1からのデータの分布も変動が少ないです。機械1の標準偏差は4.395、機械2の標準偏差は7.12です。
グラフは、2台の機械の平均トルク値に差があることも示しています。母平均に有意な差があるかを判断するため、技術者は2サンプルt検定を実行できます。
統計量
| 変数 | 機械 | N | 欠損値 | 平均 | 平均の標準誤差 | 標準偏差 | 最小 | Q1 | 中央値 | Q3 | 最大 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| トルク | 1 | 36 | 0 | 18.6667 | 0.732467 | 4.39480 | 10 | 15.25 | 17 | 21.75 | 30 |
| 2 | 32 | 0 | 24.1875 | 1.25839 | 7.11852 | 14 | 17.5 | 24 | 31 | 37 |
