2サンプルtの例

ある医療コンサルタントが2つの病院の患者満足度評価を比較しようとしています。コンサルタントは各病院の20人の患者から評価を収集します。

コンサルタントは、病院間で患者の評価の違いがあるかどうかを調べるために2サンプルt検定を実行します。

  1. サンプルデータ病院比較.MTWを開きます。
  2. 統計 > 基本統計 > 2サンプルtを選択します。
  3. ドロップダウンリストから、両方のサンプルが1つの列にあるを選択します。
  4. サンプル評価を入力します。
  5. サンプルID病院を入力します。
  6. OKをクリックします。

結果を解釈する

帰無仮説では、2つの病院の評価の差が0であると仮定します。p値が0.000で有意水準0.05より小さいため、コンサルタントは帰無仮説を棄却し、2つの病院の評価が異なると結論付けます。

方法

μ₁: 病院 = Aの場合の評価の母平均
µ₂: 病院 = Bの場合の評価の母平均
差: μ₁ - µ₂
等分散性はこの分析で仮定されていません。

記述統計量: 評価

病院N平均標準偏差平均の標準誤差
A2080.308.181.8
B2059.312.42.8

差の推定

差に対する95%信頼区間
21.00(14.22, 27.78)

検定

帰無仮説H₀: μ₁ - µ₂ = 0
対立仮説H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0
t値自由度p値
6.31320.000