2サンプルポアソン率の分析のオプションを選択する

この片側検定を使用して、サンプル1とサンプル2の母集団出現率の差が仮説差より小さいかどうかを判定し、上限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、差が仮説差よりも大きいかどうかは検出できません。

たとえば分析者は、この片側検定を使用して、2台のコピー機の年間の修理件数の差が2未満かどうかを判定できます。この片側検定の検出力は高く、修理件数の差が2未満かどうかを検出できますが、差が2より大きいかどうかは検出できません。

この両側検定を使用して、母集団率の差が仮説差と異なるかどうかを判定し、両側信頼区間を取得します。この両側検定により、仮説差より小さい差か大きい差かを検出できますが、検出力は片側検定の場合より低くなります。

たとえば品質分析者が、2か所のコールセンターへの電話の1日あたりの数が異なるかどうかを検定するとします。電話の数の差は重要なため、分析者は、この両側検定を使用して、1つのコールセンターでの割合が別のコールセンターでの割合より大きいか小さいかを判定します。

この片側検定を使用して、サンプル1とサンプル2の母集団率の差が、仮説差より大きいかどうかを判定し、下限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、差が仮説差よりも小さいかどうかは検出できません。

たとえば技術者は、この片側検定を使用して、2台の袋詰め機の速度の平均差がボックスあたり0秒より大きいかどうかを判定します。この片側検定の検出力は高く、速度の差が0より大きいかどうかを検出できますが、差が0未満かどうかは検出できません。