ある都市の交通課の品質管理マネージャが、顧客満足度を改善したいと考えています。マネージャは、現在の顧客満足度を評価するために、30日間にわたって顧客からの苦情数を数えました。
マネージャは、1日あたりの苦情の平均数が10より大きいかどうかを調べるために、1サンプルポワソン率検定を実行します。
帰無仮説では、苦情の率が1日あたり10件であると仮定します。p値が0.000で有意水準(αまたはアルファで示される)0.05より小さいため、管理者は帰無仮説を棄却し、苦情の率が1日あたり10件より大きいと結論付けます。
λ: 苦情の数のポアソン率 |
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厳密法を使用しています。 |
N | 出現総数 | サンプル率 | λに対する95%下限 |
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30 | 598 | 19.9333 | 18.6118 |
帰無仮説 | H₀: λ = 10 |
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対立仮説 | H₁: λ > 10 |
p値 |
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0.000 |