等高線プロットを使用して、3つの変数の潜在的な関係を調べることができます。等高線プロットでは、3次元の関係を2次元で表示します。X因子とY因子(予測変数)の値はXスケールとYスケール上にプロットされ、応答値は等高線で表示されます。等高線プロットは経度、緯度、高度の代わりに、X値、Y値、Z値がプロットされている位相地図のようなものです。
たとえば、次のプロットでは、再加熱時間(Y)と温度(X)が冷凍食品の品質(等高線)にどのように影響するかを示しています。
陰影部分、等高線のライン、またはその両方を使用して等高線を表示できます。
等高線の水準の数と色は変更できます。
3D曲面プロットと3Dワイヤフレームプロットは、3つの変数の潜在的な関係を調べるために使用できるグラフです。予測変数はXスケールとYスケール上に表示され、応答(Z)変数は滑らかな曲面(3D曲面プロット)またはグリッド(3Dワイヤフレームプロット)で表現されます。
次の図では、これらの2種類のプロットを比較しています。
次の3D曲面プロットと等高線プロットは、単純最大値を伴う応答曲面を表したものです。色が濃くなるにつれ、応答は増加します。曲面形状と等高線の形状の関係に注意してください。これらの曲面プロットと等高線プロットは、どちらも回帰モデルに基づいています。
次の3D曲面プロットと等高線プロットは、ミニマックス応答曲面を表したものです。色が濃くなるにつれ、応答は増加します。曲面形状と等高線の形状の関係に注意してください。計画中心点付近の静止点(鞍点)から同時に両因子を増加または減少させると応答が減少します。しかし、静止点(鞍点)から一方の因子を増加させ、他方を減少させると、応答が増加します。これらの曲面プロットと等高線プロットは、どちらも回帰モデルに基づいています。
次の3D曲面プロットと等高線プロットは、静的リッジ曲面を表したものです。色が濃くなるにつれ、応答は増加します。静的リッジは、アーチ形状をなしています。これらのグラフでは、応答を最大化する多数の可能な因子設定があります。曲面形状と等高線の形状の関係に注意してください。これらの曲面プロットと等高線プロットは、どちらも回帰モデルに基づいています。
次の3D曲面プロットと等高線プロットは、上昇リッジ曲面を表したものです。色が濃くなるにつれ、応答は増加します。応答は、時間を減少させると同時に温度を上げると増加します。曲面形状と等高線の形状の関係に注意してください。これらの曲面プロットと等高線プロットは、どちらも回帰モデルに基づいています。