Minitabでは、モデルをプロジェクトモデルまたはワークシートモデルとして保存します。どちらのタイプのモデルでも、グラフの作成、予測の作成、応答の最適化をすばやく簡単に行うことができます。

プロジェクトモデルとワークシートモデル

モデルの種類は、アクセスする場所とMinitabでの保存方法が異なります。

プロジェクトモデル
プロジェクトモデルには、モデルの結果の上部にあるツールバーからアクセスします。プロジェクトモデルは、モデルの出力がアクティブであるときはいつでもアクティブになります。Minitabでは、プロジェクトモデルはプロジェクトファイル(*.MPX)。のすべての 予測分析モジュール モデルはプロジェクト モデルです。
ワークシートモデル
ワークシートモデルには、元の分析のメニューからアクセスします。ワークシート・モデルは、そのモデルを含むワークシートがアクティブな場合にアクティブになります。Minitabでは、ワークシートモデルはワークシートファイル(*.MWXです)。 統計 メニューのモデルはすべてワークシートモデルです。

ワークシートモデルの詳細を見つける場所

プロジェクト モデルの場合、モデルに関する詳細は、モデルの操作時に表示される結果に表示されます。結果が表示されない場合にワークシートモデルの詳細を検索するには、次の方法を使用します。

モデルの詳細
応答変数のモデルを適合すると、ワークシートのIDセル列の右下隅にインジケータが表示されます。緑色のインジケータはモデルが最新であることを示し、赤色のインジケータはモデルが期限切れであることを示します。モデルの適合後にデータが変更されると、そのモデルは期限切れになります。インジケータの上にポインタを置くと、モデルに関する情報を提供するツールヒントが表示されます。
[モデルの表示]サブダイアログボックス
各モデルベース解析には、メインダイアログボックスにボタンがあり モデルを表示 、解析を使用する前にクリックできます。ワークシートに保存されている同じタイプのすべてのモデルを調べることができます。モデルが最新で最低要件を満たしている場合にのみ分析を使用できます。
グラフに使用するモデルを表示する
グラフをダブルクリックします。次に、グラフを右クリックし、コンテキスト メニューから [グラフに使用されるモデルの表示 ] を選択して、グラフを作成したモデルを確認します。グラフが古い場合は、グラフを作成してからモデル、データ、ワークシートが変更されている可能性があります。

ストアド・モデルを使用する分析

Minitabでモデルを保存すると、次の分析を使用できます。これらの解析は、保存されたモデルが最小要件を満たしている場合にアクティブになります。

分析 目的 データ モデルの種類
予測 指定した変数設定の組み合わせでの応答変数の値(適合値)を予測する 任意の数およびタイプの変数 すべてのワークシートモデルとすべてのプロジェクトモデル
要因計画プロット 主効果および交互作用効果を視覚化する 任意の数およびタイプの変数
  • すべてのワークシートモデル
  • または の 線形回帰 プロジェクトモデル 2値ロジスティック回帰
等高線プロット 適合応答がどのように2つの連続変数に関係するのかを2次元図で表示する 複数の連続変数
  • ワークシートモデル(ただし、 混合効果モデルの当てはめ
  • または の 線形回帰 プロジェクトモデル 2値ロジスティック回帰
曲面プロット 適合応答がどのように2つの連続変数に関係するのかを3次元曲面で表示する 複数の連続変数
  • ワークシートモデル(ただし、 混合効果モデルの当てはめ
  • または の 線形回帰 プロジェクトモデル 2値ロジスティック回帰
3次元プロット 計画で使用される因子および設定の組み合わせを確認する 2から8の要素へ からの2水準要因計画のワークシートモデル 要因計画の分析
重ね合わせ等高線プロット すべての応答が好ましい範囲に収まる領域を視覚的に識別できるように、複数の応答の等高線プロットを単一のグラフで表示する 複数の連続変数 ワークシートモデル(ただし、 混合効果モデルの当てはめ
応答の最適化機能 単一の応答または応答のセットを同時に最適化する入力変数設定の組み合わせを見つける 任意の数およびタイプの変数
  • ワークシートモデル(ただし、 混合効果モデルの当てはめ
  • または の 線形回帰 プロジェクトモデル 2値ロジスティック回帰
比較 どの因子水準平均が大きく異なるかを調べ、これらがどの程度異なるかを推定する 少なくとも 1 つの要素 と の 一般線形モデルの適合 ワークシートモデル 混合効果モデルの当てはめ

モデル・タイプによって異なる分析

さまざまなワークシートでの予測
プロジェクトモデルは、アクティブなワークシートに関係なく使用できるため、応答変数とは異なるワークシートのデータ列を予測できます。ワークシートモデルは、そのモデルのワークシートがアクティブな場合にのみ使用できます。ワークシートモデルのデータの列から予測するには、応答と同じワークシートに列を追加します。
複数応答の最適化
プロジェクトモデルは、モデルの結果に含まれる応答変数にのみアクセスできます。プロジェクトモデルでは、結果の応答のみを最適化できます。多重応答の最適化では、すべての応答変数を同じワークシートに追加し、各応答のワークシートモデルを適合します。