応答の最適化機能のデータを入力する

応答の最適化機能に含める応答を指定するには、次の手順を実行します。

このダイアログボックスは、データ適合に使用したモデルの種類によって変わります。

からのモデル 予測分析モジュール

  1. 線形回帰モデルまたはバイナリロジスティック回帰モデルの結果に移動し、を選択します 応答の最適化機能
  2. テーブルの で 目的、応答のオプションを次のいずれか選択します。
    • 最適化しない: :最適化プロセスに応答を含めないでください。
    • 最小化: 応答の値は低いほうが望ましいです。
    • 目標: :応答は値が特定の目標を満足する場合に最適です。
    • 最大化: 応答の値は高いほうが望ましいです。
    詳細については、応答の最適化の目標 を参照してください。
  3. 目標値目標のある各応答で、目標値を入力します。 2値応答では、目標値は0~1です。

混合計画を除くメニューのモデル 統計

同じタイプの分析から最新のモデルを持つ応答変数のみがリストに表示されます。必要な応答を確認しない場合はモデルを再適合します。詳細については、保存モデルの概要 を参照してください。

  1. この分析を実行するには、モデルを適合するために使用するメニューに移動してを選択します 応答の最適化機能。たとえば、ポアソンモデルを適合させる場合は、 を選択します 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 応答の最適化機能
  2. 表のの各応答で、目的次のいずれかのオプションを選択します。
    • 最適化しない: :最適化プロセスに応答を含めないでください。
    • 最小化: 応答の値は低いほうが望ましいです。
    • 目標: :応答は値が特定の目標を満足する場合に最適です。
    • 最大化: 応答の値は高いほうが望ましいです。
    詳細については、応答の最適化の目標 を参照してください。
  3. 目標値目標のある各応答で、目標値を入力します。 2値応答では、目標値は0~1です。

混合計画

  1. 混合計画で応答の最適化を実行するには、を選択します統計 > 実験計画法(DOE) > 混合 > 応答の最適化機能
  2. 応答の最適化 利用可能 に含める変数をリストから 選択済み リストに移動します。
  3. 適合されたモデル、モデルを再適合するか または 比率 擬似成分で再適合するかを選択します。 詳細は、混合計画でのデータ表現の量、比率、擬似成分の尺度 および 疑似成分とは を参照してください。
  4. 分析を実行する前に、各応答変数の目標、境界、重み、および重要度をクリックして 設定 指定する必要があります。