予測変数の平均重要度

モデルを改善する変数は、個々のモデルにおいてゼロでない相対変数の重要性を持ちます。個々のモデルを改善しない変数は、相対変数重要度が0です。線形回帰モデルまたは二値ロジスティック回帰モデルでは、個々のモデル内のすべての変数の相対変数重要度は1です。

例えば、多重応答最適化が4つの応答変数のモデルを考慮したとします。個々の予測変数は、3つのモデルにおいて以下の相対的重要性を持ちます: 75、 56、 44。予測変数は4番目のモデルには含まれていません。すると平均重要度 = (75 + 56 + 44 + 0)/4 = 43.75