応答の最適化機能の概要

を使用して、単一の応答または応答のセットを最適化する入力変数設定の組み合わせを特定します応答の最適化機能。Minitabによって最適解が計算され、最適化プロットが作成されます。対話型プロットでは、入力変数設定を変更しながら感度分析ができるため、初期の解をさらに改善することも可能です。

詳細については、応答の最適化とは を参照してください。

この分析では、適合し、Minitabに保存されているモデルを使用します。詳細については、保存モデルの概要 を参照してください。

この分析の場所

を使用して 予測分析モジュール 線形回帰モデルまたはバイナリロジスティック回帰モデルを作成する場合は、結果の上部から分析を選択します。メニューからモデル 統計 を作成する場合は、適合するモデルのタイプに対応するこの解析のバージョンを使用します。

モデルのタイプ のバージョン 応答の最適化機能
回帰 統計 > 回帰 > 回帰 > 応答の最適化機能
2値ロジスティック回帰 統計 > 回帰 > 2値ロジスティック回帰 > 応答の最適化機能
ポアソン回帰 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 応答の最適化機能
一般線形モデル 統計 > 分散分析 > 一般線形モデル > 応答の最適化機能
スクリーニング計画 統計 > 実験計画法(DOE) > スクリーニング > 応答の最適化機能
要因計画 統計 > 実験計画法(DOE) > 要因計画 > 応答の最適化機能
応答曲面計画 統計 > 実験計画法(DOE) > 応答曲面 > 応答の最適化機能
混合計画 統計 > 実験計画法(DOE) > 混合 > 応答の最適化機能

代替の分析を使用する場合

  • 保存モデルがあり、指定する変数設定の組み合わせの応答値を予測する場合、を使用します予測
  • 保存モデルがあり、適合平均と共に主効果と交互作用効果をプロットする場合、を使用します要因計画プロット
  • 保存モデルがあり、適合応答と、2次元図に等高線を持つ2つの連続変数との関係をプロットする場合、を使用します 等高線プロット
  • 保存モデルがあり、適合応答と、3次元応答曲面を持つ2つの連続変数との関係をプロットする場合、を使用します曲面プロット
  • 少なくとも1つの保存モデルがあり、1つ以上の応答変数の予測平均の範囲が許容範囲内にある領域を特定する場合、を使用します重ね合わせ等高線プロット