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予測のデータを入力する

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モデルの適合に使用した解析のオプションを選択します。このオプションは、データの入力方法によっても異なります。

このトピックの内容

モデルの個々の値を入力します。 予測分析モジュール

以下のステップを実行して、変数設定の個々の値を指定します。

  1. モデルの結果に移動し、 を選択します 予測する。
  2. ドロップダウンリストから個別値を入力を選択します。
  3. 表内の各変数に少なくとも1つの値を入力します。 列ごとに値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、ドロップダウンリストから値を選択します。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を入力する必要があります。

モデルの値の列を 予測分析モジュール

次の手順を実行して、変数設定を含むワークシートの列を指定します。

  1. モデルの結果に移動し、 を選択します 予測する。
  2. ドロップダウンリストから値の列を入力を選択します。
  3. 表内の各変数に列を入力します。列ごとに、1つの変数の値を含める必要があります。 同じ行数を持つ列を使用します。カテゴリ変数の場合は、モデルの適合に使用したのと同じ値を使用します。連続変数の場合は、元の変数と同じデータ型を使用します。

    結果はワークシートの列に保存されますが、デフォルトでは表示されません。結果を表示するには、サブダイアログボックスで 結果 項目を選択します。

このワークシートでは、列C1–C4は、モデルが基にする元の分析のデータ列を表します。給与は応答です。Gender_New、 Years_New、 およびQuality_New には、新しい給与を予測するためのデータ値が含まれています。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
給与 性別 月日 品質 性別_新規 年数_新規 品質_新規
50 M 4 95 M 6 70
76 F 13 67 M 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 M 11 88 F 12 57

メニューからモデルの 統計 個々の値を入力します

以下のステップを実行して、変数設定の個々の値を指定します。

  1. この分析を実行するには、モデルを適合するために使用するメニューに移動してを選択します 予測する。たとえば、ポアソンモデルを適合させる場合は、 を選択します 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測。
  2. から 応答、予測する応答変数を選択します。
    注

    同じ分析に最新のモデルを持つ応答変数のみ一覧に表示されます。必要な応答を確認しない場合はモデルを再適合します。詳細については、保存モデルの概要 を参照してください。

  3. (オプション)予測に共変量値を含める場合に選択します 予測に共変量を含める 。モデルに含まれているものの、予測に含めない場合、Minitabは共変量全体の予測を平均化します。詳細は、共変量とはを参照してください。 このオプションは、 または 一般線形モデルの適合を使用して 要因計画の分析 フィットするモデルでのみ使用できます。
  4. 2番目のドロップダウンリストから、を選択します個別値を入力。
  5. 表内の各変数に少なくとも1つの値を入力します。 列ごとに値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、ドロップダウンリストから値を選択します。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を入力する必要があります。

メニューからモデルの 統計 値の列を入力します

次の手順を実行して、変数設定を含むワークシートの列を指定します。

  1. Minitabでこの分析を実行するには、モデルの適合に使用したメニューに移動し、を選択します 予測する。たとえば、ポアソンモデルを適合させる場合は、 を選択します 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測。
  2. から 応答、予測する応答変数を選択します。
    注

    同じ分析に最新のモデルを持つ応答変数のみ一覧に表示されます。必要な応答を確認しない場合はモデルを再適合します。詳細については、保存モデルの概要 を参照してください。

  3. 2番目のドロップダウンリストから、を選択します値の列を入力。
    注

    (オプション)を使用して 一般線形モデルの適合 要因計画の分析適合するモデルの場合は、 を選択する 予測に共変量を含めるかどうかを選択します。モデルに共変量が含まれているが、予測に含めない場合、Minitabでは共変量に対する予測が平均化されます。詳細は、共変量とはを参照してください。

  4. 表内の各変数に列を入力します。列ごとに、1つの変数の値を含める必要があります。 同じ行数を持つ列を使用します。カテゴリ変数の場合は、モデルの適合に使用したのと同じ値を使用します。連続変数の場合は、元の変数と同じデータ型を使用します。

    結果はワークシートの列に保存されますが、デフォルトでは表示されません。結果を表示するには、サブダイアログボックスで 結果 項目を選択します。

このワークシートでは、列C1–C4は、モデルが基にする元の分析のデータ列を表します。給与は応答です。Gender_New、 Years_New、 および Quality_New には、Salary の値を予測するために使用される予測子の値が含まれています。
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
給与 性別 月日 品質 性別_新規 年数_新規 品質_新規
50 M 4 95 M 6 70
76 F 13 67 M 10 84
68 F 7 78 F 15 60
80 M 11 88 F 12 57
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