予測のデータを入力する

データを入力して応答を予測し、信頼区間と予測区間を作成する方法を最もよく説明するオプションを選択します。

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個別値を入力する
値の列を入力します。

個別値を入力する

ダイアログに変数設定を直接入力する場合、次の手順を実行します。

この分析を実行するには、モデルを適合するために使用するメニューに移動して予測するを選択します。たとえば、ポアソンモデルを適合する場合、統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測を選択します。
応答から予測する応答変数を選択します。
注
同じ分析に最新のモデルを持つ応答変数のみ一覧に表示されます。必要な応答を確認しない場合はモデルを再適合します。詳細は、保存モデルの概要を参照してください。
（オプション）予測に共変量を含めるを選択して、予測の共変量の値を組み込みます。モデルに含まれているものの、予測に含めない場合、Minitabは共変量全体の予測を平均化します。詳細は、共変量とはを参照してください。このオプションは、一般線形モデルの適合または要因計画の分析を使用して適合するモデルにのみ利用可能です。
2番目のドロップダウンリストから、個別値を入力を選択します。
表内の各変数に少なくとも1つの値を入力します。列ごとに値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、ドロップダウンリストから値を選択します。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を入力する必要があります。

値の列を入力します。

データの列を入力するには、次の手順に従います。

この分析を実行するには、モデルを適合するために使用するメニューに移動して予測するを選択します。たとえば、ポアソンモデルを適合する場合、統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測を選択します。
応答から予測する応答変数を選択します。
注
同じ分析に最新のモデルを持つ応答変数のみ一覧に表示されます。必要な応答を確認しない場合はモデルを再適合します。詳細は、保存モデルの概要を参照してください。
（オプション）予測に共変量を含めるを選択して、予測の共変量の値を組み込みます。モデルに含まれているものの、予測に含めない場合、Minitabは共変量全体の予測を平均化します。詳細は、共変量とはを参照してください。このオプションは、一般線形モデルの適合または要因計画の分析を使用して適合するモデルにのみ利用可能です。
2番目のドロップダウンリストから、値の列を入力を選択します。
表内の各変数に列を入力します。列ごとに、1つの変数の値を含める必要があります。列ごとに値に同じ数を入力する必要があります。カテゴリ変数の場合、モデルの適合に使用する値と一致する値を列に含める必要があります。連続変数の場合、数値または日付・時刻の値を列に含める必要があります。
結果はワークシートの列に保存されますが、デフォルトでは表示されません。結果を表示するには、結果サブダイアログボックスの項目を選択します。

このワークシートでは、列C1–C4は、モデルが基にする元の分析のデータ列を表します。給与は応答です。性別_新規、年数_新規、品質_新規には、給与の値を予測するために使用する予測変数の値が含まれます。

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7
給与	性別	年数	品質	性別_新規	年数_新規	品質_新規
50	男性	4	95	男性	6	70
76	女性	13	67	男性	10	84
68	女性	7	78	女性	15	60
80	男性	11	88	女性	12	57

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注

値の列を入力します。

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