モデルがあり、指定する変数設定の組み合わせの応答値を予測する場合、を使用します予測

たとえば、不動産鑑定士は、特定の特性を持つアパートの販売価格を予測したいと考えています。鑑定士は以前、都市部のアパートの販売価格が、面積、利用可能なユニット数、建物の築年数、都市中心部からの距離など、いくつかの予測変数とどのように関連しているかを説明するモデルを適合させていました。

この分析では、適合し、Minitabに保存されているモデルを使用します。詳細については、保存モデルの概要 を参照してください。

この分析の場所

を使用して 予測分析モジュール 線形回帰モデルまたはバイナリロジスティック回帰モデルを作成する場合は、結果の上部から分析を選択します。メニューからモデル 統計 を作成する場合は、適合するモデルのタイプに対応するこの解析のバージョンを使用します。

モデルのタイプ 予測のバージョン
回帰 統計 > 回帰 > 回帰 > 予測
安定性分析 統計 > 回帰 > 安定性分析 > 予測
2値ロジスティック回帰 統計 > 回帰 > 2値ロジスティック回帰 > 予測
ポアソン回帰 統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > 予測
一般線形モデル 統計 > 分散分析 > 一般線形モデル > 予測
混合効果モデル 統計 > 分散分析 > 混合効果モデル > 混合効果モデルの適合
スクリーニング計画 統計 > 実験計画法(DOE) > スクリーニング > 予測
要因計画 統計 > 実験計画法(DOE) > 要因計画 > 予測
応答曲面計画 統計 > 実験計画法(DOE) > 応答曲面 > 予測

代替の分析を使用する場合

  • 保存モデルがあり、適合平均と共に主効果と交互作用効果をプロットする場合、を使用します要因計画プロット
  • 保存モデルがあり、適合応答と、2次元図に等高線を持つ2つの連続変数との関係をプロットする場合、を使用します 等高線プロット
  • 保存モデルがあり、適合応答と、3次元応答曲面を持つ2つの連続変数との関係をプロットする場合、を使用します曲面プロット
  • 少なくとも1つの保存モデルがあり、1つ以上の応答変数の予測平均の範囲が許容範囲内にある領域を特定する場合、を使用します重ね合わせ等高線プロット
  • 少なくとも1つの保存モデルがあり、1つ以上の応答を最適化する値を探す場合、を使用します応答の最適化機能