ポアソン回帰モデルを持つ予測の例

ある品質エンジニアが、成型樹脂部品の縞状の変色について懸念しています。最終製品の縞状の変色は、ホースの汚れや高温が原因で発生する可能性があります。エンジニアは、応答（欠陥）の予測変数として、3つの可能性を特定しています。エンジニアは、予測変数水準をさまざまな値に変えながら、1時間のセッションにおいて観測される欠陥の数を記録します。

エンジニアは、数種類の予測変数による樹脂部品への変色欠陥の影響を分析したいと考えています。応答変数は有限な観測空間で事象が発生する回数を表す変数であるため、エンジニアはポアソンモデルを適合します。

技師は、指定された設定で将来の観測値として可能性の高い値の範囲を特定するために、予測区間を計算します。