ある食品研究室の研究者たちがチーズフォンデュのレシピを改善して、風味を良くし、フォンデュに浸したパンに付くチーズの量を最大化し、なべ底に焦げ付く量を最小化しようとしています。研究者たちは、混合配合と配膳温度の効果を調べるため、極値頂点混合実験を計画します。
研究者は、すべての応答変数のモデルを適合し、重ね合わせられた等高線プロットを使用して、3 つの応答に対して許容値を生成する予測子設定を見つけます。フレーバー、量、および燃焼。
- サンプルデータ、フォンデュレシピ_モデル.MTW#を開きます。
- を選択します。
- で 応答、 利用可能 を移動 量 風味し 焦げ 、リストからリストに移動します 選択済み 。
- 選択された成分またはプロセス変数を軸として選択する で、3 成分 を選択します。
- X軸でエメンタールを選択します。Y軸でグリュイエールを選択します。Z軸でスープを選択します。
- 等高線をクリックします。
- 以下に示すように、 下限側 表の と 上限側 列に入力します。
下限側 上限側 風味 80 100 量 1.5 3 焦げ 0 1.5 - 各ダイアログボックスのOKをクリックします。
結果を解釈する
フォンデュデータの場合、Minitabでは適合応答変数を使用して重ね合わせ等高線プロットを作成します。プロットの白い領域は、Emmenthaler、Gruyere、およびBrothの比率の組み合わせを示しており、応答変数Flavor、Quantity、およびBurnedに満足のいく適合値が得られます。プロセス変数 Temperature はプロットに表示されません。Minitabでは、温度定数を80に保持して、適合応答値を計算します。他の保持値を試して、プロットの変化を確認できます。
濃いグレーの等高線は、混合計画の計画空間を表します。白い実現可能領域は計画空間の外に及ぶので、注意が必要です。計画空間外で変数間の関係は不確実であるため、一般的に、計画空間にある比率を使用する必要があります。
重ね合わせ等高線プロットを応答の最適化機能と組み合わせて使用して、原料と最適温度の最適な比率を見つけることができます。
ヒント
このプロット上の任意の点の予測変数の値と応答に注釈を付けるには、 を使用します 照準十字線。フラグを立てるには、プロットをダブルクリックし、プロットを右クリックして表示されるメニューで を選択し 照準十字線 、注釈を付けるプロット上の点をクリックします。これらのポイントが異常かどうかを判断し、予測の精度を評価するために使用します 予測 。
