比較の混合効果モデルのペアワイズ比較の方法と計算式

目的の方法または計算式を選択してください。

混合効果モデルのテューキー法

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルの当てはめの適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

検定統計量、調整済みp値、個別信頼水準、グループ化情報表の計算は一般線形モデルの計算と一致します。詳細は一般線形モデルの比較の方法と計算式を参照してください。

棄却値は、裾確率αを持つスチューデント化された範囲分布、固定効果項またはランダム項のm水準、df自由度から得られます。

用語	説明
	df自由度を持つスチューデント化範囲分布から得られる百分位
	第1種の過誤を発生する同時確率
m	項の水準数
df	自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

固定効果項では、自由度（DF）は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルの当てはめの適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

棄却値は次式を持ちます。

用語	説明
	上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位
α	第1種の過誤を発生する個別確率
df	自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

固定効果項では、自由度（DF）は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルの当てはめの適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

棄却値は次式を持ちます。

用語	説明
	上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位
α	第1種の過誤を発生する同時確率
c
k	固定効果項またはランダム項の水準数
df	自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

固定効果項では、自由度（DF）は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルの当てはめの適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

棄却値は次式を持ちます。

用語	説明
	上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位

α	第1種の過誤を発生する同時確率
c
k	固定効果項またはランダム項の水準数
df	自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

固定効果項では、自由度（DF）は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。