定常自己回帰（AR）過程、移動平均（MA）過程、および定常混合（ARMA）過程とは

定常自己回帰（AR）過程: 定常自己回帰（AR）過程には、ゼロになるのではなく、ゼロに向かって減衰する理論上の自己相関関数（ACF）があります。自己相関係数は、符号が頻繁に変わったり、波状パターンを示したりしますが、すべての場合においてゼロに向かって漸減します。対照的に、次数pのAR過程には、遅れpの後にゼロになる理論上の偏自己相関関数（PACF）が含まれます（最後のPACFスパイクの遅れの長さは、過程のAR次数pと等しくなります）。
移動平均（MA）過程: 次数qのMA（移動平均）過程の理論上のACFは、遅れq（過程のMA次数）の後にゼロになります。ただし、その論理上のPACFはゼロに向かって減衰します（最後のACFスパイクの遅れの長さは過程のMA次数qと等しくなります）。
定常混合（ARMA）過程: 定常混合（ARMA）過程は、ARとMAを混合した特性を示します。理論上のACFとPACFは、どちらもゼロに向かって漸減します。