Winterの方法の主要な結果を解釈する

このプロットで適合値と予測値を調べて、予測値が正確である可能性が高いかどうかを判断します。適合値はデータに密接に従うべきであり、特に系列の終わりではそうである必要があります。季節変動モデルを使用する場合は、特に、時系列の最後にある実際の値と適合値が一致することを検証することが重要です。季節パターンまたはトレンドがデータの最後にある適合値と一致しない場合は、予測の精度は低い可能性があります。この場合、季節パターンまたはトレンドの変化にモデルが適合できるように収集するデータを増やします。

モデルが系列の終わりにデータに適合する場合は、通常、少なくとも1シーズンの季節サイクルを安全に予測できます。