Winterの方法の例

結果を解釈する

ウィンターの方法プロットでは、適合がデータに密接に従っており、データの終わりでの季節パターンとトレンドは安定しています。予算計画担当者は、翌年の電気の料金の予想が正確である可能性が高いと結論付けることができます。

方法

モデルタイプ	乗法的方法
データ	電気料金
長さ	84

平滑化定数

α (水準)	0.2
γ (トレンド)	0.2
δ (季別)	0.2

精度の測度

MAPE	3.76
MAD	62.87
MSD	6448.08

予測

期間	予測	下限	上限
85	1607.56	1453.52	1761.60
86	1568.33	1411.87	1724.78
87	1845.46	1686.32	2004.61
88	1990.05	1827.96	2152.15
89	1964.94	1799.63	2130.24
90	1992.04	1823.29	2160.78
91	2231.43	2059.03	2403.83
92	2235.76	2059.49	2412.03
93	2007.06	1826.72	2187.39
94	1937.18	1752.60	2121.76
95	1795.32	1606.32	1984.31
96	1890.92	1697.36	2084.48