ある歯磨き粉の小売業者が、過去60週間にわたって売上データおよび放送されたコマーシャル数を収集します。小売業者は、売上を予測するために時系列モデルを作成します。
- 標本データを開く、 歯磨き粉売上.MWX.
- を選択します。
- 変数に売上を入力します。
- 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
この平滑化プロットでは、特に系列の終わりに、予測値と線がデータに密接に従っています。販売業者は、向こう6か月間の売上がおよそ52から62の間になることを95%の信頼度で確信できます。
方法
| データ | 売上 |
|---|---|
| 長さ | 101 |
平滑化定数
| α | 0.951534 |
|---|
精度の測度
| MAPE | 7.9574 |
|---|---|
| MAD | 2.5674 |
| MSD | 11.3479 |
予測
| 期間 | 予測 | 下限 | 上限 |
|---|---|---|---|
| 102 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 103 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 104 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 105 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 106 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 107 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
