この精度の測度は、データの終わりからの1期間を予測する場合に期待される精度を示しています。したがって、1期間より先の期間の予測の精度を示すものではありません。予測でモデルを使用する場合は、精度の測度のみに基づいて決定しないでください。モデルの適合度も調べ、特に系列の終わりにその予測とモデルがデータに密接に従うことを確認する必要があります。
モデル1
MAPE | 7.265 |
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MAD | 16.621 |
MSD | 518.119 |
モデル2
MAPE | 2.474 |
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MAD | 9.462 |
MSD | 135.701 |
これらの結果において、2番目のモデルのほうが1番目のモデルと比較して3つすべての数値が小さくなっています。したがって、2番目のモデルのほうが適合性が高いと言えます。
プロットでの適合値と予測値を調べて、正確な予測になる確率が高いかどうか判断します。予測値は、一般に系列の終わりにデータに従います。適合値が系列の終わりにデータからずれる場合、その予測は正確ではない可能性があります。移動平均から得られる予測値は一定であるため、データにトレンドが存在しないようにしてから予測することが重要です。予測する前にトレンドが存在していると、予測が正確でなくなる可能性が高くなります。
移動平均から得られる予測は、最新の水準の推定のみに基づいており、トレンドの推定はないため、非常に保守的です。通常は、6期間先までの範囲についてのみ予測を行ってください。