ある歯磨き粉の小売業者が、過去60週間にわたって売上データおよび放送されたコマーシャル数を収集します。小売業者は、売上を予測するために時系列モデルを作成します。
- サンプルデータ歯磨き粉売上.MTWを開きます。
- を選択します。
- 変数に、売上を入力します。
- MA長さに、「2」と入力します。
- 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
この移動平均プロットでは、特に系列の終わりに、予測値と線がデータに密接に従っています。販売業者は、向こう6か月間の売上がおよそ53から67の間になることを95%の信頼度で確信できます。
方法
| データ | 売上 |
|---|---|
| 長さ | 101 |
| 欠損値の数 | 0 |
移動平均
| 長さ | 2 |
|---|
精度の測度
| MAPE | 8.8780 |
|---|---|
| MAD | 2.9242 |
| MSD | 13.8308 |
予測
| 期間 | 予測 | 下限 | 上限 |
|---|---|---|---|
| 102 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 103 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 104 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 105 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 106 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 107 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
