から代替モデルを選択ベスト ARIMA モデルによる予測

概要

を使用するとベスト ARIMA モデルによる予測、Minitab統計ソフトウェアは、修正された赤池情報量基準(AICc)などの情報量基準の最適値を持つARIMAモデルの結果を生成します。Minitabでは、モデル選択表の最初の30行で他のモデルの結果を生成することができます。通常、別のモデルの基準の値が最適に近いが、モデル内の項が少ない場合は、代替モデルを選択します。項の数が少ないモデルは、解釈が容易で、予測能力が向上します。また、最適モデルの結果が、モデルが分析の仮定を満たしていないことを示している場合は、代替モデルを検討してください。

たとえば、次のモデル選択テーブルには 8 つのモデルがあります。ARIMA(0, 1, 2) モデルの AICc は最も少なくなります。表内の別のモデルの結果を調べるには、表の後を選択します代替モデルの選択。

セールスのベスト ARIMA モデルによる予測

* 警告 * 定数項を含まない無数の ARIMA(p, d, q) モデル: (2, 1, 2) モデル選択 AICc（修正済み BIC（ベイズモデル (d = 1) LogLikelihood 赤池情報量基準） AIC 情報量基準） p = 0, q = 2* -197.052 400.878 400.103 404.769 p = 1, q = 2 -196.989 403.311 401.978 408.199 p = 1, q = 0 -201.327 407.029 406.654 409.765 p = 2, q = 0 -200.239 407.251 406.477 411.143 p = 1, q = 1 -200.440 407.655 406.880 411.546 p = 2, q = 1 -201.776 412.884 411.551 417.773 p = 0, q = 1 -204.584 413.542 413.167 416.278 p = 0, q = 0 -213.614 429.350 429.229 430.784 *最小 AICc とのベストモデル。ベストモデルの出力は次のとおりです.

分析の実行

出力で選択代替モデルの選択します。ダイアログボックスが開き、「モデル選択」(Model Selection Table) テーブルの最大 30 行が表示されます。

基準の比較

代替モデルを選択するには、テーブル内の行を選択します。結果を表示選択すると、そのモデルの結果が作成されます。

ヒント

異なる2つの分析またはレポートの出力を比較するには、ナビゲーターの出力の二番目の項目を右クリックして、分割ビューで開くを選択します。

から代替モデルを選択ベスト ARIMA モデルによる予測

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分析の実行

基準の比較

ヒント

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