あるオンライン小売業者が、今後6ヶ月間のコンピュータの売上を予測したいと考えています。そこで、将来のトレンドを予測するために過去2年間のコンピュータの売上とソフトウェアの売上のデータを収集します。
- 標本データを開く、 コンピュータ売上.MWX.
- を選択します。
- 変数にコンピュータ売上を入力します。
- 予測するを選択します。予測数に、「6」と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
この平滑化プロットでは、適合値が実際のデータに密接に従っています。この予測では、向こう6か月間の売上は若干上向きのトレンドを示すと予測されます。
方法
| データ | コンピュータ売上 |
|---|---|
| 長さ | 24 |
平滑化定数
| α (水準) | 0.599409 |
|---|---|
| γ (トレンド) | 0.130921 |
精度の測度
| MAPE | 9 |
|---|---|
| MAD | 25814 |
| MSD | 1027385418 |
予測
| 期間 | 予測 | 下限 | 上限 |
|---|---|---|---|
| 25 | 387788 | 324546 | 451030 |
| 26 | 393620 | 318188 | 469051 |
| 27 | 399452 | 310644 | 488260 |
| 28 | 405284 | 302374 | 508193 |
| 29 | 411116 | 293640 | 528591 |
| 30 | 416948 | 284595 | 549300 |
