の概要時系列のBox-Cox変換

時系列のボックスーコックス変換を使用して、系列の分散を定常化しようとします。定常分散は、ARIMA モデルの要件です。時系列プロットを使用して、時系列の分散が定常的かどうかを判断します。時系列に点の広がりにパターンがある場合、分散は定常ではありません。

この分析の場所

時系列に対してボックスーコックス変換を実行するには、 を選択します 統計 > 時系列 > Box-Cox変換

追加分析を使用する状況

ARIMA 分析では、時系列の分散と平均の両方が定常である必要があります。変換された系列の時系列プロットで、変換された系列に定常平均がないことが示されている場合は、 拡張ディッキーフラーテスト データの差分によって系列の平均が定常的になるかどうかを確認してください。