有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、および結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。
通常、ARIMA モデルの差分の順序を見つけるために拡張ディッキー-フラー検定を使用するため、次のトピックの情報も考慮してください。ARIMA (自己回帰和分移動平均)のデータに関する考慮事項.
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