ARIMA (自己回帰和分移動平均)の予測

Minitabには、予測を行う期間が表示されます。期間は、予測の時間単位です。予測は、デフォルトでデータの終わりに開始されます。

予測値は、時系列モデルから得られる適合値です。Minitabには、指定する予測の数が表示されます。予測は、データの終わりか、指定する原点で開始されます。

予測を使用して、指定した期間における変動を予測します。たとえば倉庫管理者は、過去60か月間の注文状況に基づいて、向こう3か月間の製品の発注量をモデル化することができます。

下側予測限界と上側予測限界により、各予測の予測区間を設定します。予測区間とは、予測値が含まれる可能性がある範囲です。たとえば、予測区間が95%の場合は、指定した時間における予測値が予測区間に含まれると、95%の信頼度で確信できます。