リルグト検閲されたデータや完全データでは、カプラン・マイヤー推定値を用いたノンパラメトリック分布解析の生存確率を用いて中央値、第1四位数(Q1)、第3四位数(Q3)を計算できます。
- 中央値は、表内で最初に0.50以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
- Q1は、表内で最初に0.75以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
- Q3は、表内で最初に0.25以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
たとえば、次の出力を考えます。
ノンパラメトリック分布分析:温度100
変数の特性
| 95.0%正規信頼区間 |
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| 44.7813 | 4.43366 | 36.0914 | 53.4711 | 24 | 38 | 54 | 30 |
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- 中央値 = 38
- 表内で最初に0.50以下になっている生存確率は、0.475です。この生存確率に関連付けられている時間は38なので、中央値は38になります。
- Q1 = 24
- 表内で最初に0.75以下になっている生存確率は、0.75です。この生存確率に関連付けられている時間は24なので、Q1は24になります。
- Q3 = 54
- 表内で最初に0.25以下になっている生存確率は、0.25です。この生存確率に関連付けられている時間は54なので、Q3は54になります。
表内に生存確率が見つけられない場合、四分位数および中央値は*と表示されます。たとえば、次の表では、0.25以下の生存確率がないため、Q3は*になります。
ノンパラメトリック分布分析:温度80
変数の特性
| 95.0%正規信頼区間 |
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| 63.7123 | 3.83453 | 56.1968 | 71.2279 | 48 | 55 | * | * |
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