Kaplan-Meier推定値を使用したノンパラメトリック分布分析（右打ち切り）の生存確率を使用して、中央値、第1四分位数（Q1）、および第3四分位数（Q3）を計算できます。
- 中央値は、表内で最初に0.50以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
- Q1は、表内で最初に0.75以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
- Q3は、表内で最初に0.25以下になる生存確率に関連付けられている時間です。
たとえば、次の出力を考えます。
分布分析: 温度100
変数: 温度100
打ち切り
打ち切り情報 計数
打ち切られていない値 34
右打ち切り値 6
打ち切り値: 打ち切り100 = 0
ノンパラメトリック推定値
変数の特性
95.0%正規信頼区
間 四分位
平均 (MTTF) 標準誤差 下限 上限 Q1 中央値 Q3 間範囲
44.7813 4.43366 36.0914 53.4711 24 38 54 30
- 中央値 = 38
- 表内で最初に0.50以下になっている生存確率は、0.475です。この生存確率に関連付けられている時間は38なので、中央値は38になります。
- Q1 = 24
- 表内で最初に0.75以下になっている生存確率は、0.75です。この生存確率に関連付けられている時間は24なので、Q1は24になります。
- Q3 = 54
- 表内で最初に0.25以下になっている生存確率は、0.25です。この生存確率に関連付けられている時間は54なので、Q3は54になります。
表内に生存確率が見つけられない場合、四分位数および中央値は*と表示されます。たとえば、次の表では、0.25以下の生存確率がないため、Q3は*になります。
分布分析: 温度80
変数: 温度80
打ち切り
打ち切り情報 計数
打ち切られていない値 37
右打ち切り値 13
打ち切り値: 打ち切り80 = 0
ノンパラメトリック推定値
変数の特性
95.0%正規信頼区
間 四分位
平均 (MTTF) 標準誤差 下限 上限 Q1 中央値 Q3 間範囲
63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *
