収束または発散に関する問題を解決する

信頼性/生存分布解析でNewton–Raphsonアルゴリズムが収束しないか発散しない場合、反復推定法の代わりに回帰直線をデータにフィットさせるかどうかを検討します。

Minitabの分布解析の「信頼性/生存」でパラメータを推定すると、MinitabはNewton-Raphsonアルゴリズムを使って分布を定義するパラメータの最尤推定値を計算します。結果として得られるすべての関数はその分布から計算されます。アルゴリズムが解の検索を停止したというメッセージは、Minitabが真の解から遠いために発生します。これは、関数が最適でないか、実際の推定値が変化し続けていることを意味します。

ニュートン・ラフソンアルゴリズムが発散したり収束しない場合に検討すべき選択肢として、データに回帰直線を当てはめる方法があります。この推定方法はアルゴリズム的ではありません。

回帰直線を適合させて収束が問題にならないようにする

  1. パラメータを推定する分布分析コマンドを1つ選択します。
    • 統計 > 信頼性/生存時間 > 分布分析 > 分布識別プロット
    • 統計 > 信頼性/生存時間 > 分布分析 > 分布概要プロット
    • 統計 > 信頼性/生存時間 > 分布分析 > パラメトリック分布分析
  2. 推定方法を選べるボタンを選択してください。
    • 分布概要プロットするには オプションを選択します。
    • パラメトリック分布分析 と 分布識別プロットの場合は 分布の適合性を選択します。
  3. 推定法で最小二乗法 (故障時間(X)の順位(Y)上への)を選択します。