信頼性分析における指数分布

指数分布は、パラメータが1つだけの単純な分布で、信頼性データをモデル化するために一般に使用されています。指数分布は実際にはワイブル分布のß = 1の特殊なケースです。

指数分布の重要な特性は無記憶性であるということです。無記憶性とは、成分の残りの寿命が現在の年齢に左右されないことを意味します。たとえば、損耗したり破損したりするシステムは、寿命の後の方に障害を起こす可能性が高いため無記憶性ではありません。したがって、この分布は、製品の使用期間全体を通じて故障率が一定である場合に使用します。ユニット当たりの時間内の故障数は、通常、単位時間当たりの故障パーセント（たとえば、1000時間あたりの故障パーセント）で表されます。

例1: トランジスタ

ある電子部品は、製品の予測寿命の間、故障率が一定であることが知られています。エンジニアは通常の動作条件で部品が故障するまでの時間を記録します。

例2: フィラメント

電球の製造会社が、長期間の通常使用で摩耗しないとされる白熱フィラメントを製造しています。この会社では電球を10年間保証したいと考えています。エンジニアは、長期の使用をシミュレートするため電球にストレスをかけ、各電球の故障までの月数を記録します。